Контакты

Визуальное создание баз данных с помощью MySQL Workbench. Как создать базу данных MySQL? Mysql workbench все про операторы

Как создать структуру базы данных MySQL? Как создавать таблицы MySQL? Программа для создания базы данных MySQL Workbench!

Как создать структуру базы данных MySQL, используя MySQL Workbench

Хотите, создать свою собственную базу данных, но вы устали от создания таблиц и связей между ними с помощью SQL? Используйте свободное программное обеспечение MySQL Workbench, которая была создана, чтобы визуально создавать базы данных.

MySQL Workbench позволяет моделировать базу данных MySQL, используя визуальное представление таблиц. Это устраняет необходимость кропотливо описывать структуру базы данных, в SQL, программа MySQL Workbench будет генерировать код за вас! Скачать программу можно бесплатно на веб-сайте: http://www.mysql.com/downloads/workbench, вы можете скачать как установочную версию, так и ту, которая требует только распаковки (доступные системы включают в себя: Windows, Ubuntu Linux, Fedora, Mac OS Х).

Как использовать программу для создания базы данных MySQL?

Откройте MySQL Workbench, выберите пункт File -> New Model, или нажмите CTRL + N. область моделирования баз данных, отображается на изображении ниже:

Первое, что вы должны сделать, это создать таблицу с атрибутами - поэтому нажмите на кнопку "Добавить таблицу".

Заполните соответствующие поля: имя таблицы, атрибуты (помните, что один из них должен быть главным ключом – обозначенным флажком, PK "первичный ключ".).

Когда вы создаете таблицы, вы должны думать о том, как они будут связаны друг с другом.

Если вы заполнили все таблицы, нажмите на кнопку "Добавить диаграмму", чтобы определить отношения между субъектами.

Вы увидите окно, похожее на приведенное ниже, в котором показана созданная таблица В рабочей области диаграммы.

Моя структура базы данных не будет правильной, так как здесь я лишь показываю, как моделировать структуру базы данных. Поэтому можно развернуть таблицы в рабочей области.

Теперь объедините таблицу, с тем, чтобы сформировать отношения.

Предположим они будут выглядеть таким образом:

Книга, может принадлежать к одному читателю

Читатель может занять несколько книг

Как правило, используются три опции, которые позволяют создать журнал (1: 1, 1 для многих, и многие ко многим):

Таким образом, мы создаем соединения, как показано на рисунке:

Если вы дважды щелкните на отношения, вы сможем установить дополнительные параметры.

Когда вы закончите создание структуры, вы можете создать базу данных SQL просто импортировав ее. Чтобы сделать это, выберите меню Файл -> Экспорт -> и выберите нужный вариант, данные в основном представляют собой таблицы, и пользователей (если такие созданы). Файл, который я создал показан ниже.

Цель данного поста - помочь начинающему разработчику быстро освоится и спроектировать простенькую базу с помощью инструмента для визуального проектирования баз данных MySQL Workbench от компании Oracle и получить её ER-модель и SQL-дамп.

Ну что же, меньше слов да больше смысла! Внешний вид окна программы, раздел «Моделирование данных» выглядит так:

Для того, чтобы открыть существующую модель надо нажать на ссылку: Open Existing EER Model , для создания новой модели – выбрать параметр: Create New EER Model , чтобы создать модель «сущность-связь» из существующей базы данных – нажать на параметр: Create EER Model From Existing Database , а для создания EER модели из SQL скрипта нужно выбрать: Create EER Model From SQL Script .
Для создания новой модели, воспользуемся ссылкой Create New EER Model, после нажатия на неё отобразится окно с параметрами:

Для начала необходимо создать таблицы, для этого нажмём на кнопку Add Table , появится следующая форма:

Сначала создадим таблицу users , которая будет хранить данные о пользователях информационной системы, в поле table Name впишем имя таблицы, в разделе формы Columns создадим поля таблицы:
- Первое поле id будет содержать уникальный номер пользователя, зададим ему свойства: Auto Increment, Not Null, Primary key и Unique , в разделе Data type выберем целочисленный тип integer.
- Второе поле fio, где будет хранится Ф.И.О. пользователя, установим полю свойства: Not Null , Primary key , в разделе Data type выберем строковый тип VARCHAR 255 .
- Третье поле login , будет содержать логин пользователя, оно должно быть уникальным, как и поле id , поэтому установим ему свойство Unique и зададим количество символов в 255 .
- Следующие поля: password содержащее пароль, e_mail содержащее адрес электронной почты и поле type содержащее тип пользователя будут без особых свойств, со строковым типом VARCHAR длинной в 255 символов, за исключением последнего поля type которому хватит с 45 символов.
После проделанных манипуляций форма с именем таблицы users будет выглядеть так:

На диаграмме появится таблица users c полями и индексами:

Аналогичным способом создадим таблицу settings с настройками доступа к базе данных ИС, содержащую поля id , host для указания имени хоста (адреса сервера), db – имени базы данных, user и password с именем пользователя и паролем, для установки ИС на удалённый сервер.

Далее по уже известному методу создадим таблицу shops которая будет хранить данные о магазинах в полях: id типа integer – ключевое, ненулевое, уникальное с автоинкрементом, поле name хранящее название магазина, поле address – его физический адрес, поле tel – телефон магазина, site – интернет сайт магазина и поле email с электронным адресом магазина.

Затем создадим таблицу products хранящую данные о продукции магазина в полях: id типа integer – ключевое, ненулевое, уникальное с автоинкрементом, поле name хранящее название магазина, ключевое, ненулевое поле целочисленного типа shop_id хранящее номер магазина, поле type_id с информацией о номере товара из таблицы видов продукции. Поле brand – брэнд изготовителя длинной в 255 символов, поле model – с моделью товара, поле data – с данными и характеристиками товара типа Tinytext , поле img с полным адресом до изображения товара длинной в 255 символов, и поля price с ценой товара и warranty с информацией о сроках гарантии на товар длинной в 45 символов.

Созданные нами таблицы settings, shops и products выглядят следующим образом:

Далее нам понадобится таблица хранящая тип продуктов product_type , она состоит из уникального, ненулевого, ключевого поля id с автоинкрементом целочисленного типа, и уникального поля name длинной в 255 символов, которое содержит название вида продуктов.

Вид таблицы таков:

Последние две таблицы это orders и deliveries , первая содержит информацию о заказах клиентов, а последняя данные о доставке продукции.

Поля таблицы orders : id ключевое, ненулевое, уникальное поле целочисленного типа с автоинкрементом, поле shop_id содержащее номер магазина – ключевое, ненулевое целочисленного типа, поле product_id хранящее номер продукта – ключевое, ненулевое целочисленного типа, поле fio date c датой заказа – типа DATE , поле quantity с количеством заказанных товаров – целочисленного типа, поле tel с номером телефона заказчика – строкового типа длинной в 255 символов и поле confirm содержащее информацию о подтверждении заказа – логического типа.

Поля таблицы deliveries : order_id с номером заказа - ключевое, ненулевое, уникальное поле целочисленного типа с автоинкрементом, поле поле fio с номером пользователя совершившего заказ - ключевое, ненулевое целочисленного типа, поле address хранящее адрес доставки товара указанный клиентом – строкового типа длинной в 255 символов, поле time хранящее желаемое время доставки товара – строкового типа длинной в 255 символов, поле date с датой совершения заказа клиентом – типа DATE и поле логического типа confirm хранящее информацию о доставке товара.

Таблицы orders и deliveries выглядят так:

Связи таблиц

Мы создали базу данных, состоящую из семи таблиц, теперь необходимо связать таблицы, мы уже создали ключевые поля целочисленного типа, они и станут основой для связывания.
Для того чтобы связать две таблицы к примеру products и product_type , необходимо дважды щёлкнуть левой кнопкой мыши на диаграмму с таблицей products и выбрать вкладку Foreign keys (внешние ключи ), далее в поле Foreign key name ввести уникальное имя внешнего ключа, дважды щёлкнуть по вкладке Referenced table и выбрать таблицу product_type , затем в форме расположенной правее выбрать ссылающееся поле type_id и выбрать в всплывающем списке поле id .

Таким образом, оба поля таблицы оказываются связанны, затем нужно задать тип отношений связи между таблицами, откроем окно, кликнув на появившуюся связь между таблицами, и выберем вкладку Foreign Key и в разделе Cardinality выберем тип связи один ко многим, и закроем окно. На диаграмме отобразится связь таблиц:

Аналогичным образом связываем все ключевые поля в таблицах, чтобы они были логически взаимосвязаны, далее нам необходимо убедится, что спроектированная база данных соответствует третьей нормальной форме.

Нормальная форма - свойство отношения в реляционной модели данных, характеризующее его с точки зрения избыточности, которая потенциально может привести к логически ошибочным результатам выборки или изменения данных. Нормальная форма определяется как совокупность требований, которым должно удовлетворять отношение.

В реляционной модели отношение всегда находится в первой нормальной форме по определению понятия отношение. Что же касается различных таблиц, то они могут не быть правильными представлениями отношений и, соответственно, могут не находиться в первой нормальной форме. Переменная отношения находится во второй нормальной форме тогда и только тогда, когда она находится в первой нормальной форме и каждый не ключевой атрибут неприводимо (функционально полно) зависит от её потенциального ключа. База данных будет находиться в третьей нормальной форме, если она приведена ко второй нормальной форме и каждый не ключевой столбец независим друг от друга.

Таким образом наша база находится в третьей нормальной форме, т.к. каждый не ключевой столбец независим друг от друга. Это наглядно видно на диаграмме нашей базы данных:

Большинство таблиц находятся в отношении один-ко-многим, за исключением таблиц deliveries и orders находящихся в отношении одни-к-одному, т.к. доставлен, может быть только одни заказ, т.е. у одного заказа только одна доставка. Остальные связи наглядно указаны выше.

Теперь загрузим нашу базу данных на сервер. Для этого создадим новое подключение к базе данных, щёлкнув по ссылке New connection в стартовом окне программы:

Затем заполним поля в открывшимся окне:

Укажем имя соединения в поле Connection Name , выберем метод соединения в списке Connection Method , зададим имя хоста и порт во вкладке Parameters , укажем имя пользователя и пароль если он есть и нажмём на кнопку ОК. Затем откроем вкладку EER Diagram , в панели выберем пункт Database и нажмём на параметр Forward Engineer :

После того как появится окно, нажимаем на кнопку “Next” , выбираем параметр Export MySQL Table Objects и нажимаем на кнопку “Next” :

После нажатия кнопки появится вкладка с SQL кодом, можно сохранить его нажав кнопку “Save to file” если это необходимо, а затем нажать на кнопку “Next” . Появится окно с параметрами соединения:

Проверяем, верны ли параметры подключения и нажимаем на кнопку “Execute” , если в SQL коде не содержится ошибок, то после исполнения кода мы увидим окно со списком таблиц, иначе выведется сообщение об ошибке. Теперь наша база загружена на сервер.

Благодарю за внимание, скачать саму программу .

UPD :

Некоторых хабравчан интересовала возможность отображения линий связей таблиц в режиме поле-к-полю

по совету одного из пользователей я приведу небольшое пояснение о том как изменить вид связей и таблиц, для этого необходимо выбрать следующий параметр в разделе меню Relationship Notation :

После этого связи таблиц примут вид:

Также есть возможность изменить вид таблиц, для этого нужно поставить галочку в вышеуказанном разделе меню и в нижеследующем Object Notation :

Вот так выглядит таблица на диаграмме приведенная к стандарту IDEF1X:

Благодарю за дельные комментарии!

Всем вебмастерам приходится углубляться в программирование и технологии создания баз данных, после развития их ресурсов.


Постепенно начинаешь вникать в каждую тонкость, но обучающий материал не всегда легко найти. Плюс ко всему, не все знают о существовании полезных программ.

Как создать базу данных MySQL? Можно создавать таблицы вручную и устанавливать между ними связи, но это не так удобно.

Специально для этого была создана бесплатная программа Workbench. С её помощью можно визуально создавать базы данных MySQL. Смоделировать их при помощи софта проще, удобнее и в разы быстрее.

Workbench поможет создать базу данных MySQL

С помощью одного простого инструмента больше не придется описывать структуру. Программа генерирует код автоматически. Скачивайте утилиту с этого сайта , она подходит для любой операционной системы.

После обычной установки программы, чтобы создать базу данных MySQL необходимо проделать следующие действия:

  1. Сначала нужно открыть новую модель, это делается через меню или комбинацией клавиш Ctrl+N:

  2. Первый шаг при создании базы данных, это добавление таблицы, поэтому выбираем соответствующую функцию:

  3. Дальше выполняется заполнение таблицы. Указывайте имя и атрибуты, учитывайте, что один из атрибутов это главный ключ, помеченный флажком. Заранее думайте, как потом таблицы будут связываться между собой:

  4. Заполнив необходимые данные, создавайте диаграмму для определения связей между субъектами:
  5. Вы увидите таблицу в рабочей области. Для удобства, можно развернуть структуры таблиц:

  6. Теперь необходимо задать связи между элементами, это делается специальным инструментом на рабочей панели:
  7. В итоге у вас должны быть представлены таблицы в рабочей области и между ними установлены связи:

  8. Двойной щелчок на связи открывает окно, в котором задаются дополнительные параметры:

Цель данного поста - помочь начинающему разработчику быстро освоится и спроектировать простенькую базу с помощью инструмента для визуального проектирования баз данных MySQL Workbench от компании Oralce и получить её ER-модель и SQL-дамп.

Ну что же, меньше слов да больше смысла! Внешний вид окна программы, раздел «Моделирование данных» выглядит так:

Для того, чтобы открыть существующую модель надо нажать на ссылку: Open Existing EER Model , для создания новой модели – выбрать параметр: Create New EER Model , чтобы создать модель «сущность-связь» из существующей базы данных – нажать на параметр: Create EER Model From Existing Database , а для создания EER модели из SQL скрипта нужно выбрать: Create EER Model From SQL Script .
Для создания новой модели, воспользуемся ссылкой Create New EER Model, после нажатия на неё отобразится окно с параметрами:

Для начала необходимо создать таблицы, для этого нажмём на кнопку Add Table , появится следующая форма:


Сначала создадим таблицу users , которая будет хранить данные о пользователях информационной системы, в поле table Name впишем имя таблицы, в разделе формы Columns создадим поля таблицы:
- Первое поле id будет содержать уникальный номер пользователя, зададим ему свойства: Auto Increment, Not Null, Primary key и Unique , в разделе Data type выберем целочисленный тип integer.
- Второе поле fio, где будет хранится Ф.И.О. пользователя, установим полю свойства: Not Null , Primary key , в разделе Data type выберем строковый тип VARCHAR 255 .
- Третье поле login , будет содержать логин пользователя, оно должно быть уникальным, как и поле id , поэтому установим ему свойство Unique и зададим количество символов в 255 .
- Следующие поля: password содержащее пароль, e_mail содержащее адрес электронной почты и поле type содержащее тип пользователя будут без особых свойств, со строковым типом VARCHAR длинной в 255 символов, за исключением последнего поля type которому хватит с 45 символов.
После проделанных манипуляций форма с именем таблицы users будет выглядеть так:


На диаграмме появится таблица users c полями и индексами:

Аналогичным способом создадим таблицу settings с настройками доступа к базе данных ИС, содержащую поля id , host для указания имени хоста (адреса сервера), db – имени базы данных, user и password с именем пользователя и паролем, для установки ИС на удалённый сервер.

Далее по уже известному методу создадим таблицу shops которая будет хранить данные о магазинах в полях: id типа integer – ключевое, ненулевое, уникальное с автоинкрементом, поле name хранящее название магазина, поле address – его физический адрес, поле tel – телефон магазина, site – интернет сайт магазина и поле email с электронным адресом магазина.

Затем создадим таблицу products хранящую данные о продукции магазина в полях: id типа integer – ключевое, ненулевое, уникальное с автоинкрементом, поле name хранящее название магазина, ключевое, ненулевое поле целочисленного типа shop_id хранящее номер магазина, поле type_id с информацией о номере товара из таблицы видов продукции. Поле brand – брэнд изготовителя длинной в 255 символов, поле model – с моделью товара, поле data – с данными и характеристиками товара типа Tinytext , поле img с полным адресом до изображения товара длинной в 255 символов, и поля price с ценой товара и warranty с информацией о сроках гарантии на товар длинной в 45 символов.

Созданные нами таблицы settings, shops и products выглядят следующим образом:

Далее нам понадобится таблица хранящая тип продуктов product_type , она состоит из уникального, ненулевого, ключевого поля id с автоинкрементом целочисленного типа, и уникального поля name длинной в 255 символов, которое содержит название вида продуктов.

Вид таблицы таков:

Последние две таблицы это orders и deliveries , первая содержит информацию о заказах клиентов, а последняя данные о доставке продукции.

Поля таблицы orders : id ключевое, ненулевое, уникальное поле целочисленного типа с автоинкрементом, поле shop_id содержащее номер магазина – ключевое, ненулевое целочисленного типа, поле product_id хранящее номер продукта – ключевое, ненулевое целочисленного типа, поле fio date c датой заказа – типа DATE , поле quantity с количеством заказанных товаров – целочисленного типа, поле tel с номером телефона заказчика – строкового типа длинной в 255 символов и поле confirm содержащее информацию о подтверждении заказа – логического типа.

Поля таблицы deliveries : order_id с номером заказа - ключевое, ненулевое, уникальное поле целочисленного типа с автоинкрементом, поле поле fio с номером пользователя совершившего заказ - ключевое, ненулевое целочисленного типа, поле address хранящее адрес доставки товара указанный клиентом – строкового типа длинной в 255 символов, поле time хранящее желаемое время доставки товара – строкового типа длинной в 255 символов, поле date с датой совершения заказа клиентом – типа DATE и поле логического типа confirm хранящее информацию о доставке товара.

Таблицы orders и deliveries выглядят так:

Связи таблиц

Мы создали базу данных, состоящую из семи таблиц, теперь необходимо связать таблицы, мы уже создали ключевые поля целочисленного типа, они и станут основой для связывания.
Для того чтобы связать две таблицы к примеру products и product_type , необходимо дважды щёлкнуть левой кнопкой мыши на диаграмму с таблицей products и выбрать вкладку Foreign keys (внешние ключи ), далее в поле Foreign key name ввести уникальное имя внешнего ключа, дважды щёлкнуть по вкладке Referenced table и выбрать таблицу product_type , затем в форме расположенной правее выбрать ссылающееся поле type_id и выбрать в всплывающем списке поле id .


Таким образом, оба поля таблицы оказываются связанны, затем нужно задать тип отношений связи между таблицами, откроем окно, кликнув на появившуюся связь между таблицами, и выберем вкладку Foreign Key и в разделе Cardinality выберем тип связи один ко многим, и закроем окно. На диаграмме отобразится связь таблиц:


Аналогичным образом связываем все ключевые поля в таблицах, чтобы они были логически взаимосвязаны, далее нам необходимо убедится, что спроектированная база данных соответствует третьей нормальной форме.

Нормальная форма - свойство отношения в реляционной модели данных, характеризующее его с точки зрения избыточности, которая потенциально может привести к логически ошибочным результатам выборки или изменения данных. Нормальная форма определяется как совокупность требований, которым должно удовлетворять отношение.

В реляционной модели отношение всегда находится в первой нормальной форме по определению понятия отношение. Что же касается различных таблиц, то они могут не быть правильными представлениями отношений и, соответственно, могут не находиться в первой нормальной форме. Переменная отношения находится во второй нормальной форме тогда и только тогда, когда она находится в первой нормальной форме и каждый не ключевой атрибут неприводимо (функционально полно) зависит от её потенциального ключа. База данных будет находиться в третьей нормальной форме, если она приведена ко второй нормальной форме и каждый не ключевой столбец независим друг от друга.

Таким образом наша база находится в третьей нормальной форме, т.к. каждый не ключевой столбец независим друг от друга. Это наглядно видно на диаграмме нашей базы данных:


Большинство таблиц находятся в отношении один-ко-многим, за исключением таблиц deliveries и orders находящихся в отношении одни-к-одному, т.к. доставлен, может быть только одни заказ, т.е. у одного заказа только одна доставка. Остальные связи наглядно указаны выше.

Теперь загрузим нашу базу данных на сервер. Для этого создадим новое подключение к базе данных, щёлкнув по ссылке New connection в стартовом окне программы:

Затем заполним поля в открывшимся окне:


Укажем имя соединения в поле Connection Name , выберем метод соединения в списке Connection Method , зададим имя хоста и порт во вкладке Parameters , укажем имя пользователя и пароль если он есть и нажмём на кнопку ОК. Затем откроем вкладку EER Diagram , в панели выберем пункт Database и нажмём на параметр Forward Engineer :

После того как появится окно, нажимаем на кнопку “Next” , выбираем параметр Export MySQL Table Objects и нажимаем на кнопку “Next” :

После нажатия кнопки появится вкладка с SQL кодом, можно сохранить его нажав кнопку “Save to file” если это необходимо, а затем нажать на кнопку “Next” . Появится окно с параметрами соединения:


Проверяем, верны ли параметры подключения и нажимаем на кнопку “Execute” , если в SQL коде не содержится ошибок, то после исполнения кода мы увидим окно со списком таблиц, иначе выведется сообщение об ошибке. Теперь наша база загружена на сервер.

Благодарю за внимание, скачать саму программу .

Веб-разработчик растёт вместе с проектами, которые он создаёт и развивает. С ростом проектов увеличивается сложность программной части, неизбежно возрастает количество обрабатываемых ею данных, а так же сложность схемы данных . Общение с другими вебщиками показывает, что огромной популярностью среди нас пользуются базы данных MySQL, а для управления ими - небезызвестный PHPMyAdmin . Переходя от маленьких проектов к большим, от cms к фреймворкам, многие, как и я, остаются верны MySQL. Однако для проектирования сложной базы данных с большим количеством таблиц и связей, возможностей PHPMyAdmin катастрофически не хватает. Поэтому я решил написать обзор MySQL Workbench - замечательной бесплатной десктопной программы для работы с MySQL.

В первой части обзора я расскажу о самых основах работы с программой, так что, можете использовать эту статью как руководство начинающего пользователя. Вторая часть будет посвящена использованию Workbench в бою при работе с удалённым сервером. В ней я дам базовые инструкции и рекомендации по настройке подключения сервера и синхронизации с ним.

MySQL Workbench - инструмент для визуального проектирования баз данных, интегрирующий проектирование, моделирование, создание и эксплуатацию БД в единое бесшовное окружение для системы баз данных MySQL.

Должен сказать, что программа действительно великолепная. Она позволяет быстро и с удовольствием накидывать схемы данных проекта , проектировать сущности и связи между ними, безболезненно внедрять изменения в схему и так же быстро и безболезненно синхронизировать её с удалённым сервером. А графический редактор EER-диаграмм , напоминающих забавных таракашек, позволяет увидеть общую картину модели данных и насладиться её лёгкостью и элегантностью:) После первой же пробы этот инструмент становится незаменимым помощником в боевом арсенале веб-программиста.

Скачать MySQL Workbench

Дистрибутив MySQL Workbench доступен на этой странице . Самая свежая версия программы на момент написания статьи - Version 6.1 . Перед скачиванием требуется выбрать одну из следующих платформ:

  • Microsoft Windows (доступны MSI Installer и ZIP архив)
  • Ubuntu Linux
  • Fedora
  • Red Hat Enterprise Linux / Oracle Linux
  • Mac OS X

После выбора платформы вам предлагают зарегистрироваться или авторизоваться в Oracle. Если не хотите, внизу есть ссылка "No thanks, just start my download" - жмите на неё ;)

Начало работы

Стартовый экран программы отражает основные направления её функциональности - проектирование моделей баз данных и их администрирование:

В верхней части экрана находится список подключений к MySQL серверам ваших проектов, а список последних открытых моделей данных - в нижней части экрана. Работа обычно начинается с создания схемы данных или загрузки существующей структуры в MySQL Workbench . Приступим к работе!

Создание и редактирование модели данных

Для добавления модели нажимаем плюсик рядом с заголовком "Models" или выбираем "File → New Model" (Ctrl + N):

На этом экране вводим имя базы данных, выбираем кодировку по умолчанию и, если нужно, заполняем поле комментария. Можно приступать к созданию таблиц.

Добавление и редактирование таблицы

Список баз данных проекта и список таблиц в пределах базы данных будет располагаться во вкладке "Physical Schemas". Чтобы создать таблицу, дважды кликаем на "+Add Table":

Откроется удобный интерфейс для редактирования списка полей и их свойств. Здесь мы можем задать название поля, тип данных, а так же установить для полей различные атрибуты: назначить поле первичным ключом (PK) , пометить его Not Null (NN) , бинарным (BIN) , уникальным (UQ) и другие, установить для поля авто-инкремирование (AI) и значение по умолчанию (Default) .

Управление индексами

Добавлять, удалять и редактировать индексы таблиц можно во вкладке "Indexes" интерфейса управления таблицей:

Вводим название индекса, выбираем его тип, затем галочками помечаем в нужном порядке список полей, участвующих в данном индексе. Порядок полей будет соответствовать порядку, в котором были проставлены галочки. В данном примере я добавил уникальный индекс к полю username .

Связи между таблицами

Установка внешних ключей и связывание таблиц возможно только для таблиц InnoDB (эта система хранения данных выбирается по умолчанию). Для управления связями в каждой таблице находится вкладка "Foreign Keys":

Для добавления связи открываем вкладку "Foreign Keys" дочерней таблицы , вводим имя внешнего ключа и выбираем таблицу-родителя . Далее в средней части вкладки в графе Column выбираем поле-ключ из дочерней таблицы, а в графе Referenced Column - соответствующее поле из родительской таблицы (тип полей должен совпадать). При создании внешних ключей в дочерней таблице автоматически создаются соответствующие индексы .

В разделе "Foreign Key Options" настраиваем поведение внешнего ключа при изменении соответствующего поля (ON UPDATE) и удалении (ON DELETE) родительской записи:

  • RESTRICT - выдавать ошибку при изменении / удалении родительской записи
  • CASCADE - обновлять внешний ключ при изменении родительской записи, удалять дочернюю запись при удалении родителя
  • SET NULL - устанавливать значение внешнего ключа NULL при изменении / удалении родителя (неприемлемо для полей, у которых установлен флаг NOT NULL! )
  • NO ACTION - не делать ничего, однако по факту эффект аналогичен RESTRICT

В приведённом примере я добавил к дочерней таблице UserProfile внешний ключ для связи с родительской таблицей User . При редактировании поля userId и удалении позиций из таблицы User аналогичные изменения будут автоматически происходить и со связанными записями из таблицы UserProfile .

При создании проекта в базу данных часто нужно добавлять стартовые данные. Это могут быть корневые категории, пользователи-администраторы и т.д. В управлении таблицами MySQL Workbench для этого существует вкладка "Inserts":

Как видно из примера, в случае, если перед записью в базу данных к данным нужно применить какую-то функцию MySQL, это делается с помощью синтаксиса \func functionName("data") , например, \func md5("password") .

Создание EER диаграммы (диаграммы "сущность-связь")

Для представления схемы данных, сущностей и их связей в графическом виде в MySQL Workbench существует редактор EER-диаграмм. Для создания диаграммы в верхней части экрана управления базой данных дважды кликаем на иконку "+Add Diagram":

В его интерфейсе можно создавать и редактировать таблицы, добавлять между ними связи различных типов. Чтобы добавить уже существующую в схеме таблицу на диаграмму, просто перетащите её из панели "Catalog Tree" .

Для экспорта схемы данных в графический файл выберите "File → Export" , а затем один из вариантов (PNG, SVG, PDF, PostScript File) .

Импорт существующей схемы данных (из SQL дампа)

Если у нас уже есть схема данных, её можно без труда импортировать в MySQL Workbench для дальнейшей работы. Для импорта модели из SQL файла выбираем "File → Import → Reverse Engineer MySQL Create Script..." , после чего выбираем нужный SQL файл и жмём "Execute >"

В MySQL Workbench так же предусмотрен импорт и синхронизация модели данных нарямую с удалённым сервером. Для этого потребуется создать подключение удалённого доступа к MySQL , о которых я расскажу в продолжении данного обзора .

Демо-проект из статьи доступен для скачивания по этой ссылке . Желаю успехов и красивых таракашек схем!

Понравилась статья? Поделитесь ей